首页|慢性阻塞性肺疾病合并肺部感染患者预后的预测列线图模型建立与验证

慢性阻塞性肺疾病合并肺部感染患者预后的预测列线图模型建立与验证

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
目的 通过分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并肺部感染患者预后的影响因素,建立并验证其列线图预测模型.方法 收集2019年1月至2023年6月宣城市中心医院呼吸与危重症医学科进行治疗的符合纳入排除标准的360例COPD合并肺部感染患者作为研究对象.按照7∶3的比例分为建模队列252例和模型验证队列108例,根据患者预后,将建模队列分为生存组(200例)和死亡组(52例),模型验证队列分为生存组(86例)和死亡组(22例).比较建模队列生存组与死亡组患者年龄、性别、身体质量指数(BMI)、病程、高血压、糖尿病史、吸烟史、机械通气、糖皮质激素应用、低蛋白血症、饮酒史、住院时间、抗生素使用时间,二元逻辑回归分析COPD合并肺部感染患者预后的影响因素,建立列线图预测模型并验证,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型预测效能,校准曲线评估预测事件与实际事件的一致性.结果 建模队列生存组与死亡组糖尿病史、进行机械通气、应用糖皮质激素、低蛋白血症、住院时间、抗生素使用时间及病程比较,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果显示,进行机械通气、应用糖皮质激素、低蛋白血症、糖尿病史以及抗生素使用时间均是COPD合并肺部感染患者预后的影响因素.建模队列列线图预测模型的ROC曲线下面积为0.834(95CI:0.765～0.903),验证队列模型曲线下面积为0.827(95CI:0.756～0.898).结论 进行机械通气、应用糖皮质激素、低蛋白血症、糖尿病史以及抗生素使用时间均是COPD合并肺部感染患者预后的独立影响因素,基于上述因素建立的预测模型有较高的预测效能.

陈红丹、付海琴、南阳光

展开 >

242000 安徽宣城 宣城市中心医院呼吸与危重症医学科

慢性阻塞性肺疾病 肺部感染 预后 列线图模型 影响因素

2024

10.3969/j.issn.1000-0399.2024.05.013

安徽医学
安徽省医学情报研究所

安徽医学

CSTPCD
影响因子：1.123
ISSN：1000-0399
年,卷(期)：2024.45(5)