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直肠癌新辅助放化疗后病理完全缓解的临床预测因素分析

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目的 探讨局部晚期直肠癌(LARC)患者在接受新辅助放化疗(nCRT)后病理完全缓解(pCR)的临床预测因素.方法 回顾性分析2020年1月至2023年12月在中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)接受nCRT及直肠癌根治术的82例LARC患者的临床资料.收集患者的病理报告、影像学资料、检验结果及临床随访数据.根据患者术后病理评估结果分为pCR组(n=19)和非pCR组(n=63).比较两组患者临床病理参数、影像学资料和实验室检验结果的差异.通过单因素和多因素logistic回归分析筛选影响pCR的潜在预测因素.基于单因素和多因素分析结果构建预测模型,并使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能.结果 82例LARC患者中,19例(23.17％)在nCRT后达到pCR.单因素分析显示,两组患者新辅助化疗周期、术前磁共振T分期、治疗前CA199水平和单核细胞绝对值比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,新辅助化疗周期(OR=0.095;95％CI:0.015～0.436;P=0.005)、术前磁共振T分期(OR=7.434;95％CI:1.590～42.483;P=0.015)和治疗前单核细胞绝对值(OR=5.899;95％CI:1.394～32.621;P=0.023)是pCR的独立预测因素.单独预测pCR时,新辅助化疗周期、术前磁共振T分期和治疗前单核细胞绝对值的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.618、0.648、0.636.联合独立预测因素构建预测模型,其AUC达到0.811,95％=CI:0.706～0.916,显示出良好的预测性能.结论 新辅助化疗周期、术前磁共振T分期和治疗前单核细胞绝对值可有助于判断LARC患者在接受nCRT后是否获得pCR,联合预测指标构建的预测模型可进一步提升预测效能,为临床医生制定个性化治疗方案提供参考.

汪泓、罗文广、张红雁、宁骏豪、钱东

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300021 安徽合肥 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)肿瘤放疗科

直肠癌 新辅助放化疗 病理完全缓解

国家自然科学基金安徽省自然科学基金

819029791908085QH361

2024

10.3969/j.issn.1000-0399.2024.09.005

安徽医学
安徽省医学情报研究所

安徽医学

CSTPCD
影响因子：1.123
ISSN：1000-0399
年,卷(期)：2024.45(9)
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