目的 分析初诊慢性髓系白血病(CML)患者早期分子学反应(EMR)的影响因素并构建列线图预测模型,为CML患者预后评估及药物选择提供参考.方法 回顾性分析2013年1月至2023年10月六安市人民医院血液内科收治的78例成人CML患者的临床资料.依据服用酪氨酸激酶抑制剂(TKI)后3个月BCR/ABLIS基因水平,将其分为EMR组(≤10%,n=59)和非EMR组(＞10%,n=19),筛选出与EMR相关的影响因素,采用logistic回归分析明确EMR的独立影响因素,并基于相关因素应用R软件构建列线图预测模型,通过内部验证以及与传统CML评分系统对比分析,评估模型的预测效能.结果 78例CML患者中,服药后3个月BCR/ABLIS水平为1.67(0.47,10.00),其中有59例(75.64%)获得EMR.多因素logistic分析显示,红细胞分布宽度(RDW)、TKI类型、BCR/ABLIS水平及ELTS评分是CML患者获得EMR的独立影响因素(P＜0.05).根据所筛选的4个独立影响因素构建CML患者EMR的列线图预测模型,模型内部验证的校准曲线提示模型预测值与实际值基本一致,受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)为0.975(95%CI:0.948～1.000),决策曲线分析显示阈值概率在10%～100%,模型净获益率最高,提示预测模型具有较好的一致性、区分度及临床实用性.将列线图预测模型与传统CML评分系统对比分析,结果显示列线图预测模型的灵敏度(98.3%)、特异度(84.2%)及AUC值(0.975)均优于传统CML评分系统.结论 基于CML患者EMR的独立影响因素构建的列线图预测模型,可用于预测CML患者EMR的获得,为初诊CML患者治疗及预后评估提供参考.
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