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抗恶意敌手的保密求集合并集协议

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集合的安全计算问题是安全多方计算中的重要内容,有着广泛的应用.现有的方案中都是解决两方集合的安全计算,本文主要研究在多个参与者共同参与的情况下,保密求集合并集的安全计算问题.本文针对集合并集的保密问题设计了半诚实模型下的安全协议,该协议采用一种新的编码方法和ElGamal门限密码加密算法.针对半诚实协议中恶意参与者可能实施的恶意行为,利用零知识证明,设计了恶意模型下的集合并集的保密协议,且对本文协议的计算和通信复杂度进行了仿真分析,与现有方案相比更加高效,具有实用价值.
Secure Request and Union Protocol Against Malicious Adversaries
The problem of secure computation of sets is an important element in secure multi-party computation, which has wide applications in data outsourcing and medical data analysis. The existing schemes basically address the secure computation of two-party sets. In this paper, we focus on the secure computation problem of confidentiality seeking set merging under the joint participation of multiple participants. We design a secure protocol under the semi-honest model for the confidentiality problem of set merging, which adopts a new encoding method and ElGamal threshold cryptographic algorithm . The protocol for the confidentiality problem of set-merge sets under the malicious model is designed for the malicious behaviors that may be committed by malicious participants in the semi-honest protocol using zero-knowledge proofs, and the correctness analysis and security proof of the protocol are performed, which is more efficient and practical compared with existing schemes.

secure multiparty computationset unionthreshold decryptionmalicious modelzero-knowledge proof

孔建伟、刘晓梦、刘新

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内蒙古科技大学 信息工程学院,包头014010

安全多方计算 集合并集 门限解密 恶意模型 零知识证明

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2021MS06006NJYT231062022-1012022ZY002422040601SKLNST-2023-1-082023-16NGJGH20211672019ZD025JGSZ2022037S20231164Z

2024

北方工业大学学报
北方工业大学

北方工业大学学报

影响因子：0.368
ISSN：1001-5477
年,卷(期)：2024.36(1)
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