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后疫情背景下北京市社区生鲜农产品配送模式

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2020年底新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的突发不仅对居民的生活造成极大的困扰,也激活了一系列"在线新经济业态模式"的发展,如何在后疫情时代下促进社区生鲜配送模式的发展,对服务首都百姓、提高企业配送效率、建设社区数字化配送模式的发展具有现实意义.因此,结合技术接受理论(TAM)和感知价值接受理论(VAM),引入配送服务信任、感知配送风险两大变量,构建社区生鲜农产品配送选择意愿结构方程模型,将215位北京市社区居民对生鲜配送选择意愿及其影响因素进行实证分析.结果 表明:感知服务质量和感知配送风险是社区居民选择配送模式的核心因素;感知配送风险反向影响配送模型选择意愿,感知特性反向影响感知风险性进而提高消费者选择意愿,感知服务信任正向影响社区配送选择意愿.
Research on the Distribution Mode of Fresh Agricultural Products in Beijing's Communities Under the Background of Post-epidemic

李磊、桂琳

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北京农学院经济管理学院,北京102206

疫后社区配送 生鲜农产品 TAM-VAM 结构方程模型

2021年北京农学院学位与研究生教育改革与发展资助项目

2136016010/011

2021

10.11937/bfyy.20212159

北方园艺
黑龙江省农业科学院 黑龙江省园艺学会 黑龙江省农业科学院编辑出版中心

北方园艺

北大核心
影响因子：0.506
ISSN：1001-0009
年,卷(期)：2021.(22)
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