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大白菜制种幼苗越冬预测模型的建立

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以20份越冬大白菜幼苗为试材,采用灰色关联度分析法,对大白菜幼苗形态特征进行分析并筛选适宜的形态特征指标,以期为制种大白菜幼苗越冬形态特征建立预测模型.结果表明:"冬前"大白菜幼苗的地上鲜质量、单株叶面积、叶片数、根茎粗、侧根数等形态特征与越冬率高度关联(关联系数分别为0.7981、0.7506、0.7352、0.7074、0.6769),各个指标充分反映了幼苗越冬能力.以所选"冬前"形态指标相对值为自变量,构建预测模型Y=68.885+0.963X1-0.011X2-0.168X3+10.983X5+0.116X7.经回代检验,模型准确率超过97.00％.利用均方根误差(1.4053)和相对误差(0.0148)对模型评价,其预测值高度精确,能够有效地预测制种大白菜幼苗越冬率.综合各项指标表明,利用灰色关联分析法建立的模型非常可靠,能够用于露地大白菜幼苗越冬率预测模型的建立,为基层技术人员提供有力的技术参考依据.
Establishment of Seedling Overwintering Prediction Model for Seed Production of Chinese Cabbage

Chinese cabbageoverwinteringmorphological characterprediction modelgrey correlation degree

马朝喜、肖兴中、李冰、王梅、卢娇娇、原玉香

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河南省济源产城融合示范区农业科学院,河南 济源 459000

河南省农业科学院 蔬菜研究所,河南 郑州 450002

大白菜 越冬 形态特征 预测模型 灰色关联度

河南省大宗蔬菜产业技术体系建设项目河南省农科院"四优四化"科技支撑行动计划河南省农科院"四优四化"科技支撑行动计划

S2010-03SYSH2022010SYSH2023010

2024

10.11937/bfyy.20232921

北方园艺
黑龙江省农业科学院 黑龙江省园艺学会 黑龙江省农业科学院编辑出版中心

北方园艺

CSTPCD北大核心
影响因子：0.506
ISSN：1001-0009
年,卷(期)：2024.(1)
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