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基于多元线性回归模型估测蒙古黄芪药效成分含量

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以蒙古黄芪种苗为试材,采用高光谱和多元线性回归的方法,研究了栽培和仿野生对蒙古黄芪黄芪甲苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量估测方法的影响,以期为实践中利用高光谱快速、准确估测栽培和仿野生蒙古黄芪的药效成分含量提供参考依据.结果表明:栽培和仿野生蒙古黄芪药效成分含量的原始高光谱数据所建立模型的稳定性和拟合度均是最好.估测黄芪甲苷含量模型的RMSE分别是0.0045、0.0085;R2分别是0.761、0.879;所建模型分别是y=0.0054+0.0016x1+0.0002x2+0.0007x3(R2=0.903)、y=-0.1223+0.0040x1+0.0001x2-0.0009x3(R2=0.904).估测毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量模型的RMSE分别是0.0017、0.0040;R2分别是0.860、0.868;所建模型分别为y=0.0731-0.0080x1-0.0004x2+4×10-6x3(R2=0.891)、y=0.0842-0.0007x1-0.0001x2+0.0002x3(R2=0.883).
Estimation of Medicinal Composition Content of A.mongholicus Based on Multiple Linear Regression Model

hyperspectralmultiple linear regression modelA.mongholicusastragalosidecalycosin-7-glucoside

刘杰、郭嘉华、赵鹏、郭宁、邢颖、段天凤

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包头师范学院 生态环境学院,内蒙古 包头 014030

包头师范学院 教育科学学院,内蒙古 包头 014030

高光谱 多元线性回归模型 蒙古黄芪 黄芪甲苷 毛蕊异黄酮葡萄糖苷

中央引导地方科技发展资金资助项目内蒙古自然科学基金资助项目包头师范学院自然科学类青年科研资助项目

2020ZY00252020MS03071BSYKJ2023-ZQ10

2024

北方园艺
黑龙江省农业科学院 黑龙江省园艺学会 黑龙江省农业科学院编辑出版中心

北方园艺

CSTPCD北大核心
影响因子:0.506
ISSN:1001-0009
年,卷(期):2024.(2)
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