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基于机场客流量与司机收益的决策模型

Decision Making Model Based on Airport Passenger Flow and Driver Income

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为提高司机总收益及运营效率,研究机场客流量与司机收益以及乘车效率之间关系,建立司机决策模型.通过灰色预测模型预测机场客流量变化以及所需出租车量;运用AR时间序列模型得到自回归模型,预测各因素下出租车数量变化,建立司机选择决策模型;利用北京首都国际机场数据检验模型,考虑出租车载客所需时间、车辆调度时间、载客出租车离去消散时间等因素,基于排队论,建立多点纵列式排队服务系统,以提高总乘车效率.

牟丹、浦春雪、于晶、张丽春

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北华大学数学与统计学院,吉林 吉林 132013

灰色预测模型 AR时间序列模型 自回归模型 多点纵列式排队服务系统

吉林省高等教育教改研究项目吉林省教育科学规划项目北华大学教改研究重点课题

SJYB2020001GH20282XJZD2021024

2022

10.11713/j.issn.1009-4822.2022.02.021

北华大学学报(自然科学版)
北华大学

北华大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.609
ISSN：1009-4822
年,卷(期)：2022.23(2)
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