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基于混合注意力机制的中文文本蕴含识别方法

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将注意力机制应用于中文文本蕴含识别研究,提出了一种基于混合注意力机制的中文文本蕴含识别方法.为使模型能捕获文本间更丰富的语义信息,利用混合注意力机制获取文本词语级别和句子级别的语义信息,将不同级别的语义信息进行融合后对文本蕴含关系进行识别,提高了模型识别中文蕴含关系的准确性.模型的输入阶段采用了BERT字向量,提高了模型的泛化能力.该方法在CCL2018(第十七届中国计算语言学大会)中文文本蕴含识别测评任务验证集上准确率达80.38％,实验结果表明了该方法的有效性.
Chinese textual entailment recognition method based on hybrid attention

黄生斌、肖诗斌、都云程、施水才

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北京信息科技大学计算机学院,北京100101

拓尔思信息技术股份有限公司,北京100101

中文文本蕴含 深度学习 混合注意力机制

2020

10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.03.017

北京信息科技大学学报(自然科学版)
北京信息科技大学

北京信息科技大学学报(自然科学版)

影响因子：0.363
ISSN：1674-6864
年,卷(期)：2020.35(3)
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