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大数据时代研究生自主学习现状实证研究

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大数据时代的到来促进了学习资源的融合,加速了自主学习方式的革新,也为研究生自主学习带来了新的机遇与挑战。通过对北京市某高校1,195名研究生进行问卷调查,并结合访谈资料,着重探究大数据时代研究生自主学习的现状与趋势,剖析研究生自主学习面临的困境及其核心影响因素。研究发现:当前,存在大数据资源有效利用率低、自主学习过程缺乏连续性、评价与反思机制缺位、研究生大数据素养不足等问题。基于此,从推进高精尖设施利用率、优化大数据平台个性化培养方案、建立动态反馈与评价机制、改进自主学习引导方式等方面提出解决策略。

张峰、刘媛、章娴

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北京理工大学教育学院

大数据 研究生 自主学习 优化策略

2024

北京教育(普教版)
北京市教育音像报刊总社

北京教育(普教版)

影响因子:0.044
ISSN:1000-7997
年,卷(期):2024.(35)