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黑龙江西部地区人工小黑杨立木可加性生物量模型

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[目的]森林生物量和碳储量是研究许多林业问题与生态问题的基础.因此,准确测定生物量和碳储量十分重要.建立生物量模型是生物量和碳储量估测的重要手段.以人工小黑杨为研究对象,进行各分项生物量最优模型的选取,构建3种小黑杨可加性生物量模型系统,即基于胸径变量的一元可加性生物量模型系统、基于胸径和树高变量的二元可加性生物量模型系统以及基于最优变量的多元可加性生物量模型系统,为全国性生物量监测提供可靠的理论与技术支持.[方法]采用聚合型可加性模型来建立生物量模型;模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法;采用"刀切法"评价所建立的3种立木可加性生物量模型.[结果]仅含有胸径的异速生长方程是一种最为简单的模型形式,且具有较高的预测精度.包含树高和树冠属性因子(冠幅和冠长)的生物量模型能提高模型的预测能力,尤其能显著提高树枝、树叶和树冠生物量模型的预测能力.所建立的3种小黑杨可加性生物量模型拟合效果较好,其调整后确定系数(R2a)均大于0.81,平均相对误差(ME)为-1.0％ ～10.0％,平均相对误差绝对值(MAE)均小于25％,所有模型的平均预测精度在85％以上.多元可加性生物量模型优于一元可加性生物量模型和二元可加性生物量模型.[结论]为了使模型参数估计更有效,所建立的生物量模型需要考虑立木总生物量及各分项生物量的可加性.虽然获取树冠属性因子需要花费大量人力和财力,但随着林地环境的变化,多元可加性生物量模型在结合生长模型精确估计小黑杨生物量方面具有一定的优势.总的来看,所建立的立木生物量模型均可对小黑杨生物量进行很好的估算.
Additive system of biomass equations for planted Populus simonii × P. nigra in western Heilongjiang Province of northeastern China

宋博、李凤日、董利虎、周翼飞

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东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨150040

小黑杨 生物量模型 可加性模型

国家自然科学基金青年项目黑龙江省留学归国人员科学基金本科生创新项目

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2018

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：1000-1522
年,卷(期)：2018.40(11)
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