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基于MaxEnt模型的中华枸杞潜在分布预测及其重要影响因子分析

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[目的]中华枸杞在我国大多地区处于野生状态,应用方式较为局限.在全球气候变化背景下,预测中华枸杞当前及未来适宜分布区对其种质资源保护、合理引种栽培以及大面积推广具有重要意义.[方法]本研究基于ArcGIS与MaxEnt模型,利用124条中华枸杞分布数据和8个气候变量,评估了制约其地理分布的主要气候因子,并探讨了其在当前和未来的潜在分布区.[结果]当前中华枸杞的总适生区面积约占国土面积的36.73％,水平分布区间约为18° ～45°N、90° ～123°E.其中核心适宜区主要位于秦岭、太行山以及华东地区的浙江、江苏、安徽;西南地区的云南、贵州、重庆、四川;西北地区的甘肃、宁夏及其各自的邻近区域.影响其分布的主要气候因子为最冷月最低温度、最湿月降水量、最干月降水量、最暖月最高温度.随着未来气候变暖,中华枸杞总适生区面积与当前相比相差不大,但其主要核心适宜区有向"高海拔地区扩张"、"沿海地区迁移"及"中部聚集"的趋势,具体表现为:在陕西、甘肃等秦岭地区向高海拔地区扩张,东部沿海地区逐渐形成狭条带状核心适宜区,中部湖南、湖北等地区逐渐形成大面积片状核心适宜区.[结论]中华枸杞的适生区主要呈现广域和连续特点,而核心适宜区呈狭域、间断分布.影响其地理分布的气候因子主要为温度和降雨,其中最冷月最低温度是限制其分布的最主要气候因子.未来,我国东部沿海地区,大别山地区,中部秦岭、大巴山等地区,西南地区的四川、重庆等地及其邻近区域适合进行枸杞的引种、栽培及推广.
Prediction of potential distribution of Lycium chinense based on MaxEnt model and analysis of its important influencing factors

唐燕、赵儒楠、任钢、曹福亮、祝遵凌

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南京林业大学风景园林学院,江苏 南京 210037

南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏 南京 210037

青海海西州柴达木生物研究所,青海 格尔木 816000

南京林业大学林学院,江苏 南京 210037

南京林业大学艺术设计学院,江苏 南京 210037

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枸杞 MaxEnt模型 气候因子 分布区预测

青海海西科技创新项目国家自然科学基金

31770752

2021

10.12171/j.1000-1522.20200103

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：1000-1522
年,卷(期)：2021.43(6)
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