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金沟岭林场天然云冷杉林冠幅模型和估计方法比较

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[目的]对比不同冠幅预测方法对云冷杉幼树不同方向冠幅(东、西、南、北、东西、南北、平均冠幅)的预测精度的差异,为天然云冷杉林经营提供一定的理论依据.[方法]利用2013年金沟岭云冷杉3块1 hm2固定样地中云冷杉幼树各向冠幅实测数据,以逻辑斯蒂模型为基础模型,以非线性最小二乘法为基础方法进行模型初步拟合.以1/D、1/D0.5、1/D2作为模型的权函数进行模型异方差的消除.以不加权非线性似乎不相关法、加权非线性似乎不相关法、分位数回归法、非线性最小二乘法分别构建了云冷杉幼树冠幅各组分预测模型.[结果]模型拟合结果显示,分位数回归模型的拟合效果在云冷杉幼树冠幅预测模型中拟合精度最低;相较于分位数回归而言,加权非线性似乎不相关回归模型拟合效果与加权最小二乘模型拟合效果相当.模型拟合效果排序为:加权NSUR≈ 加权OLS>OLS>QR.以1/D2作为模型的权函数时,模型残差图的异方差趋势被消除最明显,该权函数为最优权函数.[结论]本文中非线性分位数回归模型拟合效果不一定比非线性最小二乘法更好.加权NSUR模型(权函数为1/D2)可以为金沟岭林场云冷杉幼树冠幅的预测提供一定的理论基础.
Comparison of crown width models and estimation methods of natural spruce fir forest in Jingouling Forest Farm of northeastern China

周泽宇、符利勇、张晓红、张会儒、雷相东

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中国林业科学研究院资源信息研究所,国家林业与草原局森林经营与生长模拟重点实验室,北京 100091

中国林业科学研究院华北林业实验中心,北京 102300

冠幅模型 幼树 权函数 非线性似乎不相关回归 分位数回归

2017YFC0504101

2021

10.12171/j.1000-1522.20210134

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：1000-1522
年,卷(期)：2021.43(8)
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