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森林地上生物量遥感估算方法

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生物量是林业和生态应用研究的重要信息,森林生态系统地上生物量估算的遥感技术引起了国内外学者的广泛关注.总结与探讨不同数据源与估算方法能够为森林地上生物量的估算提供指导.本文首先总结并探讨单传感器遥感数据,包括光学遥感、合成孔径雷达与激光雷达数据在森林地上生物量估算中的应用,以及协同使用多源遥感数据估算森林地上生物量的优势;然后论述森林地上生物量估算的传统模型估算法与机器学习估算方法(决策树法、K最近邻法、人工神经网络、支持向量机、最大熵).多源遥感数据集成能够结合不同数据的优势,能够为森林地上生物量估算提供丰富的特征信息,结合机器学习估算方法,是提高森林地上生物量估算的准确性的发展趋势.
Estimation of forest aboveground biomass by remote sensing

田晓敏、张晓丽

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北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室,精准林业北京市重点实验室,北京 100083

北华航天工业学院遥感信息工程学院,河北 廊坊 065000

河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,河北 廊坊 065000

森林地上生物量 光学遥感 合成孔径雷达 激光雷达 多源遥感

2017YFD0600900

2021

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.237
ISSN:1000-1522
年,卷(期):2021.43(8)
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