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基于多尺度分割和缨帽变换的高原山区森林覆盖变化检测

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[目的]基于影像多尺度分割和缨帽变换,构建适用于高原复杂山区森林覆盖变化的检测方法.[方法]应用Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI多光谱影像,以滇中东高原过渡山区地带为研究区,基于多尺度分割,利用缨帽变换(TCT)和主成分分析(PCA),重构面向对象多特征变化矢量,确定最优阈值,提取森林覆盖变化信息,并验证结果精度.[结果](1)文中构建方法(PMKT-D)的试验结果总体精度为92.32％,Kappa系数为0.8437,结果精度显著优于对照方法;(2)2010−2020年间滇中东高原过渡山区森林覆盖变化面积356.88 km2,占影像总面积的1.06％,森林覆盖变化显著.[结论]基于多尺度分割,结合TCT和PCA能够有效消弱高原山区复杂地形和物候影响,发挥面向对象多特征变化矢量优势,增强森林覆盖变化光谱特征,显著提高变化检测精度.
Forest cover change detection based on multi-scale segmentation and tasseled cap transformation over plateau area

范应龙、唐赛男、谭炳香

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国家林业和草原局中南调查规划院,湖南 长沙 410014

国家林业和草原局产业发展规划院,北京 100010

中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091

多尺度分割 缨帽变换 森林覆盖变化 变化矢量 高原山区

科技基础资源调查专项

2019FY202501

2023

10.12171/j.1000?1522.20220375

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：1000-1522
年,卷(期)：2023.45(4)
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