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基于改进CASA模型的晋北地区植被NPP时空动态及气候影响研究

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[目的]探究晋北地区气候和植被类型等因子对植被净初级生产力(NPP)的影响,对于明晰干旱半干旱地区植被对气候变化的响应,以及保障生态脆弱地区植被恢复和可持续发展具有重要参考价值.[方法]基于改进的CASA模型模拟了晋北地区 2000-2020年植被NPP,量化了其时空分布格局、变化趋势和空间变异性,并分析了研究期间气候因素与植被NPP的相关关系.[结果]2000−2020年研究区植被NPP年均值(以C计)介于 225.28～484.09 g/m2 之间,平均值为349.76 g/m2,年均增速为8.75 g/m2.植被NPP年均值呈现出东高西低、南高北低的格局,NPP年均值主要集中在200～400 g/m2,占研究区总面积的 65.15%,各植被类型NPP年均值的大小为:林地(691.79 g/m2)>灌丛(492.97 g/m2)>耕地(378.39 g/m2)>草地(343.85 g/m2)>未利用地(277.45 g/m2)>建设用地(223.96 g/m2).研究区植被NPP各变异程度面积比例大小顺序:稳定性一般(46.4%)>稳定(30.9%)>稳定性较差(17.9%)>非常稳定(4.8%),稳定性在空间尺度上呈现出由东南向西北逐渐递减的趋势.研究期间植被NPP与降水呈显著正相关关系,与温度相关性不显著,与太阳辐射整体呈正相关关系.[结论]研究期间晋北地区植被NPP呈现出波动上升的趋势,空间分布异质性明显,整体波动性较大.在降水、气温和太阳辐射 3个气象因子中,降水和太阳辐射均会影响植被NPP变化,其中降水对晋北地区植被NPP年均值的影响最为显著.
Spatiotemporal dynamics and climate impact of vegetation NPP in the northern Shanxi Province region based on the improved CASA model

northern Shanxi Province regionimproved CASA modelnet primary productivity(NPP)spatiotemporal variationclimate impact

李婧、韩海荣、康峰峰、胡保安、景泓元

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北京林业大学生态与自然保护学院,北京100083

七老图山森林生态系统定位观测研究站,内蒙古赤峰024400

晋北地区 改进的CASA模型 净初级生产力(NPP) 时空变化 气候影响

国家重点研发计划林业科技创新平台运行补助项目

2019YFA06073042020132075

2023

10.12171/j.1000-1522.20220236

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：1000-1522
年,卷(期)：2023.45(7)
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