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气候敏感的杉木树高-胸径非线性混合效应模型研建

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[目的]建立基于林分优势高和气候因子的杉木树高-胸径非线性混合效应模型,为杉木生长研究和经营管理提供理论依据.[方法]基于 2020年国家森林资源年度监测评价广西壮族自治区试点 25 块杉木样地的每木胸径和树高实测数据及样地位置对应的气候数据,选择 7个常用的树高-胸径模型,筛选出模拟精度最高的模型作为基础模型,再引入代表林分竞争、立地条件和气候因子的变量构建广义非线性模型,并在此基础上,加入样地效应构建杉木非线性混合效应模型.最后,运用十折交叉验证法对 3种模型进行检验.[结果]Chapman-Richards模型为最佳杉木树高-胸径关系基础模型,林分优势高、林分断面积和年平均降水量与树高生长显著相关,用于构建广义非线性模型,对比分析确定随机参数为3个的组合构造非线性混合效应模型.基础模型、广义非线性模型、非线性混合效应模型的调整决定系数分别为0.674 2、0.797 3和 0.857 3,平均绝对误差分别为 1.607 5、1.270 1 和 1.010 6 m,均方根误差分别为 2.032 1、1.632 1 和 1.338 4 m,相对均方根误差分别为 20.796 4%、16.703 3%和 13.697 3%,混合效应模型呈现出更好的拟合效果.[结论]引入林分优势高和气候因子的杉木树高-胸径非线性混合效应模型可以较好地描述杉木树高胸径曲线,适用于大范围的树高预测.
Development of climate-sensitive nonlinear mixed-effects tree height-DBH model for Cunninghamia lanceolata

Cunninghamia lanceolatadominant heightclimatic factortree height-DBH modelnonlinear mixed-effect model

杜志、陈振雄、李锐、刘紫薇、黄鑫

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国家林业和草原局中南调查规划院,湖南 长沙 410014

杉木 优势高 气候因子 树高-胸径模型 非线性混合效应模型

国家自然科学基金面上项目

31971578

2023

10.12171/j.1000-1522.20230052

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：1000-1522
年,卷(期)：2023.45(9)
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