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基于优化的MaxEnt模型预测青海省祁连圆柏潜在分布区

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[目的]预测祁连圆柏在青海省的潜在分布区,为祁连圆柏林的经营管理和保护修复提供理论依据.[方法]利用气候、地形、土壤、生态系统类型和人类活动强度5类环境变量,基于R语言Kuenm程序包优化后的MaxEnt模型预测祁连圆柏在青海的潜在分布区,并探讨影响祁连圆柏地理分布的主导环境因子及其适宜区间,同时应用2018—2020年青海省祁连圆柏林现地调查数据对预测结果进行准确性验证.[结果]预测的祁连圆柏潜在分布区主要分布在青海东部、东北部和北部,适生区面积为3.20万km2,用于验证的现地调查小班均落入预测的适生区.祁连圆柏适宜生长的环境条件:气候(最热月份最高温15～22℃、最冷月最低温-23～-15℃、年平均降水量300～600 mm、等温性<39％、降水季节性变异系数88～103),地形(海拔2800～3950 m、坡度12° ～18°、坡向(阳坡、半阳坡及半阴坡)),土壤(土壤有效水含量>0.4 mm/m、0～30 cm土层硫酸盐含量<0.2％),生态系统类型(农田、林地和草地生态系统);祁连圆柏适宜分布区人类足迹指数>10.[结论]优化后的MaxEnt模型可准确反映祁连圆柏的潜在适宜区分布情况.祁连圆柏地理分布是由地形、气温、降水、生态系统类型、土壤和人类活动等多种因素综合影响的结果,海拔是影响祁连圆柏在青海分布的主导环境因子.研究结果可为祁连圆柏造林适宜空间选择提供可靠的理论依据和实施方向,同时,分布区适宜性等级划分结果可为祁连圆柏林的经营管理和保护修复决策提供参考.
Predicting potential suitable distribution areas for Juniperus przewalskii in Qinghai Province of northwestern China based on the optimized MaxEnt model

Juniperus przewalskiiMaxEnt modelpotential distribution areamodel optimizationenvironmental factorgeographical distribution

何学高、刘欢、张婧、程炜、丁鹏、贾丰铭、李卿、刘超

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国家林业和草原局西北调查规划院,旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原重点实验室,陕西西安 710048

祁连圆柏 MaxEnt模型 潜在分布区 模型优化 环境因子 地理分布

国家林草局研发计划国家林业和草原局科技项目

LC-2-12LC-2-02

2023

10.12171/j.1000-1522.20220515

北京林业大学学报
北京林业大学

北京林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.237
ISSN：1000-1522
年,卷(期)：2023.45(12)
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