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基于贝叶斯推理的包装件动力学模型优化选择研究

Kinetic Package Model Optimal Selection Using Bayesian Inference

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目的 在多种类型的模型中挑选出最优包装件模型,并实现参数识别的方法.方法 文中将包装件模型构建为参数不确定模型,在贝叶斯推理的框架下,采用马尔可夫链蒙特卡洛法识别模型参数,采用偏差信息准则(DIC)计算各备选模型的DIC参数,选择出最优包装件模型.结果 在振动实验台用质量块–缓冲材料模拟包装件并进行随机振动测试,分析结果表明,Bouc–Wen(n=2)模型为文中包装系统的最佳模型.结论 文中提出的基于贝叶斯推理的包装件模型优化选择和参数识别方法考虑了模型不确定性,构建的模型可准确预测包装件在随机振动下加速度响应的时域信号.

朱大鹏、余珍、曹兴潇

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兰州交通大学 交通运输学院,兰州 730070

兰州交通大学 机电工程学院,兰州 730070

模型选择 贝叶斯推断 马尔可夫链蒙特卡洛 Metropolis–Hastings算法 偏差信息准则

甘肃省自然科学基金兰州交通大学–天津大学联合创新基金

20JR5RA4002022063

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.05.030

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(5)
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