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评论数据驱动的产品情感满意度预测模型构建

Construction of Product Emotional Satisfaction Prediction Model Driven by Comment Data

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目的 针对康养辅具产品多维设计要素与用户情感满意度的复杂映射问题,提出了一种基于评论数据的产品情感满意度预测模型.方法 首先爬取样本评论数据,并利用LDA模型构建产品多维设计要素空间,同时对样本进行要素编码;其次对各样本对应的评论数据进行情感满意度分析,以获得情感满意度分值;最后通过BP神经网络构建情感满意度预测模型,结合K-fold交叉验证法测试模型可靠性.结果 以康养辅具电动轮椅为例,通过30个样本数据集交叉验证后得到预测值与期望值的均方误差值为0.0441,表明该预测模型精度良好,具有较高的可靠性.最后利用该预测模型对104976个随机组合方案进行情感满意度计算,得出电动轮椅最佳组合方案.结论 基于用户评论数据构建的产品情感满意度预测模型,能够有效建立产品多维设计要素与情感满意度间的匹配关系,辅助设计人员快速识别出用户情感满意度较高的多维设计要素组合,提高了设计方案决策的科学性.

孙利、张硕、覃忠志、吴俭涛、李江南

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燕山大学,河北 秦皇岛 066004

产品设计 康养辅具产品 多维设计要素 情感满意度 用户评论数据

国家社科基金艺术学项目

22BG125

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.06.005

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(6)
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