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基于DS–PCA模型的包装设备滚动轴承故障诊断方法研究

Fault Diagnosis Method of Rolling Bearings of Packaging Equipment Based on DS-PCA Model

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目的 针对包装设备长期连续工作的工作特性,对其滚动轴承的常见失效故障进行分析,提出一种基于DS–PCA模型的滚动轴承故障诊断方法,构建滚动轴承DS–PCA故障诊断模型,实现包装设备中滚动轴承的在线故障诊断.方法 先运用DS证据理论对采集到的滚动轴承径向振动数据和轴向振动数据进行融合,使得信息具有整体完备性,同时对采集信号进行决策规则下的去噪处理,剔除干扰噪声信息;然后利用主成分分析法(PCA)将融合后的振动信号数据进行Q与T2的统计量计算,并通过对故障轴承振动信号的Q与T2统计量计算,确立故障时的经验阈值;最后,依据实时统计量与经验阈值对比,判断滚动轴承是否发生故障.结果 通过对西储大学公开的滚动轴承试验数据分析计算,得到滚动轴承故障诊断准确率达到94％.结论 该方法满足包装设备故障诊断的要求,其应用将有利于提升包装企业的生产质量和效率.

张秋昕、周进军、陈锋、吕渊、简红英、张西良

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江苏大学 机械工程学院 仪器科学与工程系,江苏 镇江 212013

江苏仅一联合智造有限公司,江苏 丹阳 212300

故障诊断 滚动轴承 DS证据理论 主成分分析

江苏仅一联合智造有限公司委托项目

20200495

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.09.028

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(9)
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