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螺旋式布料机输送量的精确预测

Accurate Prediction of Conveying Volume of Spiral Distributor

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目的 针对预制构件所需布料机输送的混凝土质量问题,以螺旋输送量预测为目标,构建一种以工艺因素和结构因素为输入量的改进灰狼算法优化 BP 神经网络的输送量预测模型.方法 通过 EDEM对布料机输送过程进行仿真模拟,把输送速率和平均质量流率作为正交实验的 2 种评价标准,并用极差法和矩阵分析法求出螺旋布料机各因素对两标准的影响顺序,并通过混沌种群初始化、步长更新公式及自适应收敛因子的方法改进灰狼算法收敛速度慢和限于局部最优解的问题.结果 通过改进灰狼算法优化BP神经网络的权值和阈值,优化后的输送量预测结果的平均绝对百分误差为 8%、决定系数为 0.95,比其他实验对比组的输送量模型预测值误差更小.结论 研究可为预制构件的定量布料提供混凝土设定目标值.

spiral distributorconveying volumeorthogonal experimentpredictionBP neural networkimproved gray wolf algorithm

蔡安江、刘亚东、刘俊强、庞秋生

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西安建筑科技大学 机电工程学院,西安 710055

德州海天机电科技有限公司,山东 德州 253000

螺旋式布料机 输送量 正交实验 预测 BP神经网络 改进灰狼算法

教育部科技发展中心产学研创新基金

2021DZ022

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.13.021

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(13)
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