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考虑道路坡度影响的多约束冷链配送问题研究

Research on Multi Constraint Cold Chain Distribution Problem Considering the Effect of Road Slope

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目的 为改进传统冷链VRP将配送区域默认为二维平面,使得实际调度与理想状态产生差异而造成配送成本增加的问题,本文对相关问题进行深入研究,旨在合理规划资源配置,提升企业经济效益.方法 通过引入坡度函数对油耗成本和碳排放成本进行计算,综合考虑三维空间位置、多车型、载质量变化、客户取送货需求和时间窗要求等多种现实约束,并提出一种基于 K-means 多维时空聚类的改进遗传算法进行求解.结果 求解结果表明,若最初将道路坡度考虑在成本计算内,可有效降低 9.58%的配送成本.同时,应避免大型车辆在重载时突然发生海拔变化.当发生海拔变化时,大型车辆可在卸载一部分货物后改变至更高的高度.结论 本文研究的模型更加贴近实际路网,具有更高的适用性,特别是对有明显道路坡度城市的冷链品的配送具有现实的借鉴意义.

road slopemulti constraintcold chain distributionK-means multi-dimensional spatiotemporal cluster-ingimproved genetic algorithm

闵德权、孙晓娜、李宇航、江可鉴

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大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026

道路坡度 多约束 冷链配送 K-means多维时空聚类 改进的遗传算法

国家社科基金

18VHQ005

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.13.028

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(13)
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