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基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配优化

Optimization of Whole Cold Chain Joint Pickup and Distribution Based on Road-rail Transportation with Multi-temperature Refrigerated Container

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目的 针对多品种、高频次、小批量、高时效及高附加值等特点的消费者订单需求,借助自主研发设计的多温蓄冷箱,提出基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式,并展开实证研究.方法 以总成本最小化为目标,构建基于公铁联运的多温蓄冷箱全程运输及配送优化模型,对比全程机械式冷藏汽车多温共配模式,采用遗传算法优化求解,并对配送时效和高铁运价进行灵敏性分析.结果 基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配相较于全程机械式冷藏汽车多温共配的总成本减少了38%,其中,制冷成本、碳排放成本及时间惩罚成本明显减少;以正常配送时间约束为参照,延长或缩短时间窗,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配的时间惩罚成本比全程机械式冷藏汽车多温共配的减少了61%~83%.与铁路整车货运价格相比,高铁货运价格在上浮不超过220%的情况下,基于公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配模式相较于全程机械式冷藏汽车多温共配模式在经济效益和社会效益两方面更具优势.结论 公铁联运的多温蓄冷箱全程冷链集配能为企业降本增效、节能减排,为运输主体提供新思路,为整合闲置运力提供一种新型的运营模式.

cold chain logisticsroad-rail transportationmulti-temperature refrigerated containermulti-temperature joint pickup and distribution model

黄虹、谢如鹤、罗嵩、陈欢、章桂永

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广州工商学院,广州 510850

广州大学,广州 510006

中国铁路广州局集团有限公司,广州 510088

冷链物流 公铁联运 多温蓄冷箱 配送模式

广东省农产品保鲜物流共性关键技术研发创新团队项目国家统计局重点项目广东省重点建设学科项目

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2023

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

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北大核心
影响因子:1.097
ISSN:1001-3563
年,卷(期):2023.44(17)
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