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基于大数据挖掘的老年手杖个性化定制研究

Personalized Customization of Walking Stick for the Elderly Based on Big Data Mining

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  • 维普
  • 万方数据
目的 随着互联网的发展,用户评论快速增长,利用这一海量数据进行文本分析,结合Kano模型,以此来获取更加全面的用户定制需求.方法 提出了一种基于大数据评论文本挖掘的方法,来获取老年手杖个性化定制需求.首先将老年手杖分为三大不同产品等级,挑选典型产品,爬取用户评论;其次通过文本的对应分析获取不同等级手杖用户需求的差异;接着利用LDA模型、结合德尔菲专家法获取用户需求族群;最后利用Kano模型进行需求等级划分,并结合Fisher精确检验进行差异显著度检验.结果 识别出老年手杖的基本型、期望型、兴奋型不同等级用户需求,以指导老年手杖个性化定制界面的设计.结论 结果表明大数据挖掘与Kano模型相结合的方法,能够有效地获取用户个性化需求层级,并指导定制平台的搭建,为产品个性化定制平台的设计提供科学依据.

big data miningwalking stick for the elderlyuser demandspersonalized customizationKano model

张旭芬、卢章平、李明珠、黄黎清

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江苏大学,江苏 镇江 212013

大数据挖掘 老年手杖 用户需求 个性化定制 Kano模型

江苏省高校哲学社会科学研究项目

2022SJYB2209

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.18.020

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(18)
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