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燕麦生鲜湿面贮藏品质变化及货架期预测模型研究

Storage Quality Change and Shelf Life Prediction Model of Oat Fresh Wet Noodles

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目的 构建一种新的径向基函数神经网络货架期预测模型.方法 研究不同贮藏温度下燕麦生鲜湿面的微生物、理化等指标的变化情况,通过Pearson相关性分析,筛选影响燕麦生鲜湿面货架期的主要因素,利用微生物生长动力学模型和径向基函数神经网络模型对燕麦生鲜湿面的剩余货架期进行预测.结果 微生物生长动力学模型不能很好地拟合燕麦生鲜湿面菌落总数的变化情况,预测精度较差,径向基函数神经网络预测模型的预测值与实际值的相对误差为2.66％.结论 径向基函数神经网络预测模型的效果较好,为以后食品货架期的预测提供了一定的参考依据.

oat fresh wet noodlesstorage qualityradial basis function neural networkshelf life prediction model

金露达、衣然、张关涛、王洪江、张东杰、李娟

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黑龙江八一农垦大学,黑龙江 大庆 163319

国家杂粮工程技术研究中心,黑龙江 大庆 163319

燕麦生鲜湿面 贮藏品质 径向基函数神经网络 货架期预测模型

国家重点研发计划黑龙江八一农垦大学青年创新人才计划

2018YFE0206300ZRCQC201805

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.19.010

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(19)
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