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红外光谱结合主成分分析对纸质快递文件袋的分类研究

Classification of Paper Express Document Bags by Infrared Spectroscopy Combined with Chemometrics

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目的 建立一种快速无损的检验纸质快递文件袋的分析方法.方法 利用傅里叶变换红外光谱对63个纸质快递文件袋样品进行检验,分析样品的红外光谱吸收峰的峰位,结合主成分分析对光谱数据进行了降维处理并分类.利用费歇尔判别对快递文件袋的分类结果进行分析和验证.同时建立多层感知器神经网络和径向基函数神经网络2种分类模型,进行分析和验证.结果 63个纸质快递文件袋样品可被分成四大类,利用费歇尔分类模型进行验证,准确率为100％;多层感知器神经网络分类模型准确率为95.23％,径向基函数神经网络分类模型准确率为92.06％.通过比较发现,费歇尔判别可以实现对纸质快递文件袋更加有效地分类.结论 该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为快递文件袋类的物证鉴定提供科学依据.

Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR)paper express document bagprincipal component analysisFischer discriminant

周贯旭、姜红、胡晓光、陈敏璠、莫修浩

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中国人民公安大学 侦查学院,北京 100038

北京鉴知技术有限公司,北京 100084

傅里叶变换红外光谱法 纸质快递文件袋 主成分分析 费歇尔判别

中国人民公安大学2021年度基科费重点项目

2021JKF212

2023

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.23.028

包装工程
中国兵器工业第五九研究所

包装工程

北大核心
影响因子：1.097
ISSN：1001-3563
年,卷(期)：2023.44(23)
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