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响应面耦合遗传算法优化超声辅助酶法提取红枣多酚工艺

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为优化超声辅助酶法提取红枣多酚工艺,利用单因素试验探求超声功率、提取温度、乙醇浓度、果胶酶添加量和提取时间对PPJ提取效率的影响,在单因素试验所得数据的基础上,采用响应面耦合遗传算法对PPJ的工艺进行优化.结果显示:在超声功率为400 W、提取温度为30℃、乙醇浓度为70％、果胶酶剂量为0.15％和提取时间为30 min的条件下,超声辅助酶法提取PPJ能够达到最优的效果,根据模型预测,可得最大的PPJ提取率为0.90％±0.01％.研究为PPJ的绿色高效提取提供解决方案,同时为红枣产业快速可持续发展提供科学有效的解决方案.
Optimization of ultrasonic assisted extraction of polyphenols from jujube by response surface methodology coupled with genetic algorithm

jujubepolyphenolsultrasound-assistedenzyme-based extractionprocess optimization

李哲斌

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商丘职业技术学院食品工程学院,河南商丘 476100

红枣 多酚 超声辅助 酶法提取 工艺优化

河南省科技攻关计划

172102110252

2023

10.3969/j.issn.1005-1295.2023.06.005

包装与食品机械
中国机械工程学会

包装与食品机械

CSTPCD北大核心
影响因子：1.019
ISSN：1005-1295
年,卷(期)：2023.41(6)
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