铀矿井下作业职业病危害风险概率估计方法

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中文摘要：为了解决铀矿井下作业职业病危害风险概率不确定性的问题,基于贝叶斯网络和置信度指标,建立了铀矿井下作业职业病危害风险概率估计模型.首先全面辨识了铀矿井下作业职业病危害风险因素,以风险因素作为网络节点构造了贝叶斯网络结构;然后依托网络结构的逻辑关系和专家决策,获取了贝叶斯网络节点的条件概率;随后在根节点的失效概率估计时引入可弱化决策主观性的置信度指标,以完成铀矿井下作业职业病危害风险概率估计模型的建立,并将模型举例应用到某铀矿企业.研究结果表明:该模型可以预测职业病危害的风险概率,并可以找出影响职业病危害发生的关键因素.研究成果可为有放射性危害的企业职业健康防治奠定基础.

作者：

杨宏刚、王瑞雪、曹莹雪、孟晓静、王会生、周宇

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作者单位：

西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安 710055

西安建筑科技大学西部绿色建筑国家重点实验室,陕西西安 710055

西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安 710055

关键词：

铀矿井下作业贝叶斯网络职业病危害风险概率

基金：

陕西省自然科学基础研究计划一般项目陕西省教育厅协同创新项目

项目编号：

2022JQ-40620JY035

出版年：

2024

采矿技术

长沙矿山研究院有限责任公司

采矿技术

影响因子：0.503

ISSN：1671-2900

年,卷(期)：2024.24(1)

参考文献量15