摘要
为及时预警工人的不安全行为,防止煤矿生产事故的发生,综合运用事故统计分析、文献分析、专家咨询等方法确定了煤矿工人 6 个不安全行为及其 21 个影响因素,划分了不安全行为预警警级;构建了遗传算法(GA)优化 BP 神经网络的煤矿工人不安全行为 GA-BP 神经网络预警模型;通过Matlab 训练学习得到了使其达到期望输出与实际输出效果一致的网络结构"21-7-4";运用该模型对陕西省榆林市某煤矿工人的不安全行为警度进行了精准预警,并针对性地制定了预防工人不安全行为发生的措施.研究表明:当采用"21-7-4"网络结构时,GA-BP 神经网络预警模型能精准预警煤矿工人的不安全行为,为煤矿工人不安全行为预警提供了一种方法.
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