摘要
采空区稳定性评价指标众多,指标之间关系复杂,评价运算量大.为提高采空区稳定性评价准确度与效率,引入蜣螂优化算法,建立DBO-BP采空区稳定性评价模型.模型以9个指标作为输入层,4个等级作为输出层,随机选取36组数据作为训练样本,4组数据作为测试样本.最终模型训练集准确率与测试集准确率都为100%,以相同数据建立SSA-BP模型和BP模型,并与DBO-BP模型进行对比.结果表明,DBO-BP模型的训练精度和测试精度均优于前两者,启发式算法的发展为解决工程问题提供了新思路.使用DBO-BP模型对湖南瑶岗仙钨矿的采空区稳定性进行预测,得出DBO-BP模型的主队结果和稳定性偏向与实际相符合.研究成果可为类似工程问题提供借鉴.
基金项目
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC1147)
维普
万方数据