为提高边坡稳定性数值模拟分析结果的精确性,采用无人机测量与数值模拟相结合的分析方法.以华北某矿山边坡为工程应用背景,首先,通过无人机测量获取露天矿的高清影像数据,并通过Pix4D转化为点云数据;其次,采用布料模拟滤波算法技术剔除噪声,确保数据准确;通过Global Mapper迅速提取边坡的关键要素信息,结合Rhino和Griddle构建模拟计算模型;最后,利用FLAC3D数值模拟软件分析边坡稳定性,并将该方法应用于边坡稳定性影响因素敏感性分析.研究结果表明,矿山边坡安全系数为2.56,边坡整体稳定性良好.坡面塑性区主要集中在边坡上部表层,而整体区域的剪应变增量极小.内摩擦角、黏聚力与安全系数呈正相关,容重与安全系数呈负相关.增加内摩擦角能显著提高安全系数,黏聚力增加与安全系数提高呈现线性增加趋势,容重增加导致安全系数下降.无人机测量和数值模拟相结合的方法研究结果与实际调查结果高度一致,验证了该方法的有效性和可靠性.
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