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基于STPA和FBN的无人矿卡系统失效风险分析

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为探究无人矿卡系统的失效模式,识别导致矿卡系统失效的风险因素,从而提高无人矿卡系统的可靠性,运用系统理论过程分析(STPA)方法构建无人矿卡系统的控制反馈结构,识别导致风险的不安全控制行为,确定不安全控制行为的致因因素;基于风险因素间的关联构建模糊贝叶斯网络(FBN)模型,推理诊断影响无人矿卡系统运行安全的风险因素.结果表明:无人矿卡系统失效受硬件设备、系统软件、通信网络、人员失误、环境影响、外部因素、管理缺陷7个类别共计18种风险因素影响,其中硬件设备导致无人矿卡系统出现失效情况的可能性最大.远程控制端硬件故障、通信系统硬件故障、车端硬件故障、现场安全管理不到位等因素也是影响无人矿卡系统失效的关键风险因素.

郭梨、姚相杰、王轶凡、杨震

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西安建筑科技大学 资源工程学院,陕西 西安 710055

西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室,陕西 西安 710055

无人矿卡系统 失效风险 系统理论过程分析(STPA)方法 模糊贝叶斯网络(FBN)模型 风险因素

2024

采矿技术
长沙矿山研究院有限责任公司

采矿技术

影响因子:0.503
ISSN:1671-2900
年,卷(期):2024.24(6)