摘要
品位顶测是矿山规划以及经济可行性分析过程中的关键环节.为了克服地质风险可能带来的经济影响,对传统方法在处理品位不确定性方面的局限性进行了研究,提出了一种新的矿山品位等概率建模方法.该方法结合了地质统计学原理和条件概率模拟技术,核心是使用序贯高斯条件模拟来模拟矿床中金属品位的可能分布,通过生成一系列等概率的矿体模型来降低品位预测的不确定性.以MineLib数据库中的KD铜矿山为工程案例,对比了普通克里格模拟和新方法的估值结果,分析了不同方法之间的差异性.结果表明,新方法在保证可靠性的同时,也能更好地保留品位空间变异性,克服平滑效应,更好地反映矿体实际品位的不确定性,从而为矿山规划和运营提供更可靠的决策支持.
维普
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