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基于深度学习的智能问答型智慧校园平台设计

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目前智慧校园数据中心存在数据质量较差、数据应用困难、数据分析收益较小等问题,设计基于深度学习技术的智能问答式数据中心,可以对智慧校园复杂数据的高效应用及梳理提供平台化的支撑。相对于传统的推荐技术与数据可视化技术,问答式数据中心能够直接给出数据分析人员关心的问题答案,有效降低数据分析成本。
The Design of Smart Campus Platform of Intelligent Q&A Based on Deep Learning
Currently, the data center in smart campus has problems, such as poor data quality, difficulty in data application, and low data analysis benefits. A smart Q&A data center based on deep learning technology can provide platform support for the application and sorting of complex data in smart campus. Compared to traditional recommendation technology and data visualization technology, the Q&A data center directly provides answers to the questions that data analysts care about, reducing the cost of data analysis.

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陈铁权

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辽宁金融职业学院,辽宁沈阳110122

智慧校园 智能问答 数据中心 数据分析

2021年辽宁省教育科学"十四五"规划课题2021年辽宁省职业教育与继续教育教学改革研究项目

JG21EB14967

2024

船舶职业教育

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ISSN:
年,卷(期):2024.12(3)
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