摘要
基于安徽省16个地级市的PM10、SO2和NO2三类污染数据,运用极值熵值法和面板Tobit模型,展现安徽省16个城市空气质量的时空演变特征,考察节能环保财政支出和环境税收对城市空气质量的作用机理.研究表明:铜陵、马鞍山、芜湖、淮南、蚌埠、淮北等城市空气污染较严重,空气质量较差,重污染城市连片分布特征较为显著;安徽省大气污染防治仍处于"先污染,后治理"的发展阶段,从末端治理到源头管控,再到污染防治效果持续显现需要的时间较长;节能环保财政支出和环境税收均不利于城市空气质量的改善,但节能环保财政支出与环境税收的交互项作用抑制了城市空气污染排放.
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