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基于BP神经网络的高校网络舆情预警研究

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在以舆情热度与舆情传播两个维度建立高校网络舆情预警指标体系的基础上，构建基于BP神经网络的高校网络舆情预警模型，运用该模型对2021年至2022年的16件典型高校网络舆情事件进行实证分析，确定高校网络舆情预警等级，并提出不同预警等级的高校网络舆情防范应对举措。实时监测高校网络舆情信息，及时捕捉高校网络舆情信息中的不安全因素，建立高校网络舆情预警模型，在一定程度上能够控制、防范和化解网络舆情危机，对于科学管控高校舆情风险、提升高校有效防范和应对网络舆情危机能力、建设和谐高校具有重要的现实意义。

陈宝国、黄雅冰

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福州大学科学技术与社会研究所,福建福州,350000

高校网络舆情 舆情预警 BP神经网络

福建省教育厅"中国共产党百年来立德树人的重大经验及其启示研究"重大招标课题(2022)

JAZD202203

2024

长春理工大学学报(社会科学版)
长春理工大学

长春理工大学学报(社会科学版)

CHSSCD
影响因子：0.326
ISSN：1009-1068
年,卷(期)：2024.37(2)
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