人民币面值特征参数提取及面值识别方法的研究

扫码查看

原文链接

中文摘要：本文在获得人民币纸币图像的基础上,先对图像预处理,然后提取特征参数,进而进行面值识别.在特征参数提取过程中,通过观察,使用基于小波变换的方法提取纸币面值区域的图像纹理特征和颜色特征.在面值识别过程中采用的BP神经网络算法,具有很强的鲁棒性,较好地实现了人民币面值的识别.

外文标题：Feature Parameter Extraction and Face Value Recognition of RMB

作者：

秦洁、张明举

展开 >

作者单位：

安徽农业大学经济技术学院,安徽合肥230011

安徽大学出版社,安徽合肥230039

关键词：

面值识别特征参数提取小波变换 BP神经网络

基金：

安徽自然科学基金

项目编号：

KJ2018A0649

出版年：

2019

长春师范大学学报(自然科学版)

长春师范学院

影响因子：0.279

ISSN：1008-178X

年,卷(期)：2019.38(1)