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基于边缘保持滤波平滑的对象级边缘检测

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针对自然图像中检测边缘和对象边界的基础性问题,本文基于边缘保持滤波算法在保边去噪的优异表现,提出了一种基于边缘保持滤波的边缘检测方法.首先,利用L0梯度最小化对输入图像进行去噪平滑;其次,将L0平滑图作为引导图,为可引导滤波的二次平滑提供更好的指引,得到二次平滑图;最后,通过梯度运算得到最终边缘检测结果.对比验证实验发现,本文算法对图像中噪声和低频无效信息进行了有效抑制,其检测精确性和实时性明显优于其他算法.
Object-level Edge Detection Based on Edge-preserving Filtering

冯玉婷、赵永远、郭玉堂

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合肥师范学院计算机学院,安徽 合肥230601

光电探测科学与技术安徽高校联合重点实验室,安徽 合肥230601

边缘保持 可引导滤波 梯度最小化 边缘检测

教育部产学研合作育人项目光电探测科学与技术安徽高校联合重点实验室项目

2019012670102020GDTCZD02

2021

长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
年,卷(期)：2021.40(1)
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