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基于动态主题情感分析的虚假新闻网络舆情研究

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目前,关于虚假新闻的研究主要从辨别、影响和治理等角度出发,对虚假新闻中的公众情感分析多为定性研究,缺少客观定量地表示公众情感变化,为舆情治理提供有效的决策支持方面较薄弱.鉴于此,本文提出一种基于动态主题情感模型的分析方法,运用改进的TF-IDF和SO-PMI相结合的方法构建专属情感词典,对比真实新闻与虚假新闻的主题与情感变化,运用主成分分析法构建多主体虚假新闻网络舆情治理指标体系和模型,最后进行实证分析.通过实证研究表明,该方法可以有效地分析公共安全事件中公众情感、行为等动态变化特点,可为进一步制定治理虚假新闻网络舆情的措施提供有效理论依据.
Fake News Network Public Opinion Based on Dynamic Theme Sentiment Analysis

于凯、刘迪

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新疆财经大学公共管理学院,新疆 乌鲁木齐830001

新疆财经大学信息管理学院,新疆 乌鲁木齐830001

虚假新闻 TF-IDF SO-PMI 主成分分析 动态主题情感分析

新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目新疆维吾尔自治区天山青年计划优秀青年科技人才项目

2019D01A222018Q027

2021

长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
年,卷(期)：2021.40(2)
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