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基于平稳小波与条件随机场的视网膜血管分割

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视网膜血管是眼科疾病与心血管疾病诊断中极为可靠的生物标志物,视网膜血管自动分割对于诊断和监测多种疾病都至关重要.本文提出了一种新的方法,将平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)提供的多尺度分析与多尺度条件随机场(Multi-scale Conditional Random Field,MCRF)相结合,检测视网膜血管结构的宽度和方向的变化.我们使用旋转不变性作为联合检测的基础,用于数据扩充和预测,从而得到在训练中学习到的信息,实现细化分割.该方法在DRIVE数据库上进行了评估,ROC曲线面积为0.9796,准确率为0.9569,相比于目前其他算法各性能指标有所提高.
Retinal Vascular Segmentation Based on Stationary Wavelet and Conditional Random Field

燕杨、尤紫如

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长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林 长春130032

多尺度条件随机场 平稳小波变换 视网膜眼底图像 血管分割

吉林省教育厅科学研究规划项目吉林省教育厅2021年科学技术研究项目

JJKH20200830KJJKH20210887KJ

2021

长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
年,卷(期)：2021.40(2)
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