长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(2) ：60-69.

基于RFM的电商数据客户价值细分实例研究

Case Study on Customer Value Segmentation of E-commerce Data Based on RFM

许雪晶 林辰玮
长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(2) ：60-69.
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基于RFM的电商数据客户价值细分实例研究

Case Study on Customer Value Segmentation of E-commerce Data Based on RFM

许雪晶 1林辰玮2
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作者信息

  • 1. 莆田学院信息工程学院,福建 莆田351100
  • 2. 湄洲湾职业技术学院,福建 莆田351119
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摘要

为了分析某遥控模型电商公司的客户给企业带来的收益,对现有的已注册客户进行客户价值细分,利用RFM模型结合K-means聚类算法对该公司2018年期间的28162条订单交易数据进行聚类,并对其评价、分析和研究.实验表明,基于RFM模型并结合K-means聚类算法能对客户进行有效的细分,因此可以通过适当的营销手段刺激消费,为企业带来更多的收益.

关键词

RFM模型/K-means聚类/客户价值分析/客户细分

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基金项目

莆田学院科研项目(2018023)

莆田市科技局基金(2018GP2006)

出版年

2021
长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
被引量2
参考文献量4
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