长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(3) ：16-24.

基于马尔科夫和Stackelberg博弈的云服务竞价策略

Cloud Service Bidding Strategy Based on Markov and Stackelberg Game

张俊 王杨
长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(3) ：16-24.
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基于马尔科夫和Stackelberg博弈的云服务竞价策略

Cloud Service Bidding Strategy Based on Markov and Stackelberg Game

张俊 1王杨2
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作者信息

  • 1. 芜湖职业技术学院网络工程学院,安徽 芜湖241000
  • 2. 芜湖市大数据与人工智能工程技术研究中心,安徽 芜湖241000
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摘要

在多云服务商激烈竞争的市场中,用户数量的不断增加导致云服务商的边际成本发生变化.云服务商要考虑如何合理地设计最佳的定价策略,以击败其他云服务商并获得最大化利润.本文提出基于马尔科夫和Stackelberg博弈的方法设计最佳定价策略.首先,将竞争环境中的定价问题建模为Stackelberg博弈模型;其次,利用马尔科夫模型预测下一时刻云服务商采取某种决策的概率;最后,探究决策的转移矩阵的列向量与价格增量的关系.实验表明,本文方法行之有效,能够合理测算云服务的价格运行区间.

关键词

云服务/马尔科夫/Stackelberg博弈/转移矩阵

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基金项目

安徽省教育厅项目(KJ2020A0914)

安徽省教育厅项目(2020dsgzs40)

芜湖职业技术学院项目(Wzykj2018A01)

出版年

2021
长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
参考文献量3
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