长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(3) ：36-41.

基于网格计算的自适应迭代图像配准算法研究

An Adaptive Iterative Image Registration Algorithm Based on Grid-Based Motion Statistics

刘文华 曾宇
长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(3) ：36-41.
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基于网格计算的自适应迭代图像配准算法研究

An Adaptive Iterative Image Registration Algorithm Based on Grid-Based Motion Statistics

刘文华 1曾宇2
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作者信息

  • 1. 漳州职业技术学院信息工程学院,福建 漳州363000
  • 2. 漳州市东方智能仪表有限公司,福建 漳州363000
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摘要

在基于线阵CCD相机的汽车底盘安全检测中,图像配准质量对于检测结果尤为重要.由于汽车行驶速度的无规律性,汽车底盘图像往往出现大尺度缩放.为提高图像配准质量,本文引入网格移动统计算法,从匹配流程和自动化参数等方面进行了深入研究,提出了自适应迭代的网格移动统计(AI-GMS)算法.实验结果表明,该算法在特征点配准的数量和质量上都有较大提升,纵向完成度能够提高30％以上.

关键词

安全检测/线阵CCD/图像处理/特征匹配/GMS/自适应迭代

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基金项目

漳州市重大科技专项项目(ZZ2017ZD04)

出版年

2021
长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
参考文献量10
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