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基于网格计算的自适应迭代图像配准算法研究

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在基于线阵CCD相机的汽车底盘安全检测中,图像配准质量对于检测结果尤为重要.由于汽车行驶速度的无规律性,汽车底盘图像往往出现大尺度缩放.为提高图像配准质量,本文引入网格移动统计算法,从匹配流程和自动化参数等方面进行了深入研究,提出了自适应迭代的网格移动统计(AI-GMS)算法.实验结果表明,该算法在特征点配准的数量和质量上都有较大提升,纵向完成度能够提高30％以上.
An Adaptive Iterative Image Registration Algorithm Based on Grid-Based Motion Statistics

刘文华、曾宇

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漳州职业技术学院信息工程学院,福建 漳州363000

漳州市东方智能仪表有限公司,福建 漳州363000

安全检测 线阵CCD 图像处理 特征匹配 GMS 自适应迭代

漳州市重大科技专项项目

ZZ2017ZD04

2021

长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
年,卷(期)：2021.40(3)
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