长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(4) ：21-25.

基于小波神经网络的短时交通量预测

The Prediction of Short-term Traffic Flow Based on the Wavelet Neural Network

黄明芳
长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(4) ：21-25.
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基于小波神经网络的短时交通量预测

The Prediction of Short-term Traffic Flow Based on the Wavelet Neural Network

黄明芳1
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作者信息

  • 1. 闽江学院经济与管理学院,福建 福州 350108
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摘要

为了更有效地引导交通运行,针对城市交通流量,以福州市连江县文笔路与敖江北路的交叉路口为例,构建基于小波神经网络的短时交通量预测模型,应用MATLAB软件进行计算,通过网络训练、修正权值和小波基函数参数,得出预测结果.结果显示,小波神经网络预测的相对误差均值为2.65％,而ARMA预测的相对误差均值为39.06％,说明小波神经网络预测方法可更精确地预测短时交通量.

关键词

短时交通量/小波神经网络/MATLAB软件/预测模型

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基金项目

出版年

2021
长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
被引量3
参考文献量7
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