长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(4) ：26-31,64.

基于差分选择和自适应参数的遗传挖掘算法

Genetic Mining Algorithm Based on Differential Selection and Adaptive Parameters

张星 黄凯峰 封居强
长春师范大学学报(自然科学版)2021，Vol.40Issue(4) ：26-31,64.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于差分选择和自适应参数的遗传挖掘算法

Genetic Mining Algorithm Based on Differential Selection and Adaptive Parameters

张星 1黄凯峰 1封居强1
扫码查看

作者信息

  • 1. 淮南师范学院机械与电气工程学院,安徽 淮南 232038
  • 折叠

摘要

为提高业务流程的遗传挖掘效率,提出一种基于差分选择和参数自适应调整的遗传挖掘算法.首先,该算法以事件日志为输入,通过启发式规则创建初始种群;其次,根据适应度函数计算种群中每个个体模型的适应度值;再按照适应度值和给定的精英率、交叉率以及变异率,用适应度差分选择策略和参数自适应调整算法对个体模型进行选择、交叉和变异操作,以快速提高个体模型质量和遗传挖掘效率;最后用ProM软件对事件日志进行仿真,仿真结果表明本文算法具有可行性和有效性.

关键词

Petri网/过程挖掘/遗传算法/差分选择/自适应算法

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
被引量1
参考文献量5
段落导航相关论文