摘要
市场竞争日益激烈,用户对产品的需求呈现多样化,舒适的外观配色设计成为当前研究的主要内容.本文基于产品功能需求,提出一种针对产品功能的外观配色人工智能设计方法.通过人工智能算法的学习和应用,组建产品功能外观配色知识体系.采用支持向量机(SVM)建立外观配色意向表征模型,完成对意向值表征的分类.根据粒子群算法(PSO)不断进行学习反馈和自适应调整,实现产品功能的外观配色人工智能设计.仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升外观配色人工智能设计精确度以及用户满意度.
基金项目
2018年度安徽粮食工程职业学院重点课题(2018003)
NETL
NSTL
万方数据