摘要
随着互联网技术的快速发展,智能化教学系统得到了越来越广泛的应用.但是,当前大多数智能教学系统都忽视了教学资源的海量性,导致系统性能低下,教学资源利用率低下.本文设计了一种基于大数据分析的个性化网络智能教学系统,介绍了该系统的结构设计和主要功能模块,通过仿真实验来测试该系统的功能和性能.实验结果表明,系统中大数据个性化推荐模块可以较好地实现对用户行为规律进行分析统计,根据分析统计的结果实时为不同用户推荐适合自身的学习资源;系统中教学质量双向评估模块可以较好地评价与反馈学生的学习行为和教师的教学质量;系统可以很好地满足实际使用情境,性能优于其他智能教学系统,应用前景广阔.
基金项目
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2020A1179)
高校优秀青年人才支持计划(Gxyq2021246)
NETL
NSTL
万方数据