长春师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(6) :59-64.

一种传感器多模态数据融合隐私保护方法

A Privacy Protection Method for Sensor Multimodal Data Fusion

于昕 率佳静 姜京文
长春师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(6) :59-64.

一种传感器多模态数据融合隐私保护方法

A Privacy Protection Method for Sensor Multimodal Data Fusion

于昕 1率佳静 2姜京文2
扫码查看

作者信息

  • 1. 长春大学特殊教育研究中心,吉林 长春 130022
  • 2. 长春理工大学计算机科学技术学院,吉林 长春 130022
  • 折叠

摘要

无线传感器网络的数据融合隐私保护机制主要使用了同态加密的技术和基于信息交互的数据融合隐私保护技术,针对这两种技术中存在的对查询服务器(QS)不具备隐私保护性以及数据通信量太大的问题,提出了一种传感器多模态数据融合隐私保护方法——ESPART算法,该算法一方面通过分配随机时间片以躲避碰撞;另一方面为了减少数据通信量而选择依托有关数据融合的树型结构.与此同时,该算法对串通数据的范围进行控制管理,使数据丢失对精确度的影响尽可能地减小.根据仿真结果可以看出,与SMART算法相比,ESPART算法能够在数据隐私得到保障和数据通信量支出较少的情况下,得到更准确的数据融合结果.

关键词

ESPART算法/数据融合/隐私保护

引用本文复制引用

出版年

2021
长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.279
ISSN:1008-178X
被引量1
参考文献量1
段落导航相关论文