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徽州彩画多尺度高分辨率生成修复方法

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徽州彩画是人类文化的遗产,具有悠久的历史和文化的艺术价值.随着时代的变迁,徽州彩画正面临着各式因素的侵害.传统的物理手段修复工期长、难度大、效果不佳,更重要的是传统的彩画保护、修复工作都是不可逆的操作,存在一定风险.因此,将数字化图像修复技术运用到文化遗产修复中已成为当下的发展趋势.本文从破损徽州彩画的修复现状研究和彩画修复数字化技术方法分析入手,提出多尺度高分辨率生成修复方法.该方法不仅保留相邻图像块的上下文结构,而且通过匹配和调整具有深度分类网络最相似特征相关性的纹理产生高频细节.通过多种徽州彩画图像数据实验并进行评估,验证了该方法的有效性.

周玮

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安徽新华学院艺术学院,安徽 合肥 230088

徽州彩画 数字化图像 修复 机器学习

安徽省自然科学基金安徽省高等学校人文社会科学研究重点项目

1608085MF140SK2020A0607

2021

长春师范大学学报(自然科学版)
长春师范学院

长春师范大学学报(自然科学版)

影响因子：0.279
ISSN：1008-178X
年,卷(期)：2021.40(6)
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